Manto: Calcolatore per il rischio di depressione

ll Manto Depression Risk Calculator può stimare il rischio di una persona di sviluppare depressione nei prossimi due anni. Rispondi ad alcune domande sui sintomi attuali della depressione e su alcune altre funzioni della vita e riceverai una stima del tuo punteggio di rischio individuale. Le informazioni raccolte dal test sono anonime e non riconducibili a nessuna persona.

Come è stato sviluppato Manto?

Il Manto Depression Risk Calculator è stato sviluppato per adulti di età pari o superiore a 55 anni ed è pensato per l'uso da parte di individui che desiderano conoscere il rischio di sviluppare la depressione nei prossimi due anni. Il calcolatore si basa sullo studio Manto, che utilizza dati di 39.439 individui facenti parte del dataset europeo SHARE. Il modello Manto presenta una capacità predittiva soddisfacente (AUC: 0,81; IC 95%: 0,79 - 0,82; Sensibilità: 84,3%; Specificità: 58,4%).

I calcolatori di predizione del rischio online non sono strumenti diagnostici. Se il tuo punteggio di rischio è alto, condividi i tuoi risultati con un professionista sanitario e sappi che la depressione può essere sia prevenuta che trattata con successo. Gli autori del Calcolatore dell'Università di Ferrara, declinano ogni responsabilità per perdite o rischi derivanti, direttamente o indirettamente, dall'uso del Calcolatore.

Il Calcolatore per il rischio di depressione Manto è basato sullo studio:

Belvederi Murri M, Cattelani L, Chesani F, Palumbo P, Triolo F, Alexopoulos GS.
Risk Prediction Models for Depression in Community-Dwelling Older Adults.
Am J Geriatr Psychiatry. 2022 Sep;30(9):949-960.
doi: 10.1016/j.jagp.2022.05.017.
PMID: 35821215
Publisher's website: https://www.ajgponline.org/article/S1064-7481(22)00435-3/fulltext
Download the study: Study, Supplementary Data

Manto

Nella mitologia greca, Manto era una profetessa, figlia dell'oracolo cieco Tiresia. Fuggì da Tebe e fondò la città italiana di Mantova: con le sue lacrime creò il lago della città.

Potresti essere a rischio di sviluppare depressione

Tutti possono diventare depressi in circostanze difficili. I fattori di rischio per la depressione nelle persone di età superiore ai 55 anni includono il sesso femminile, il lutto, i disturbi del sonno, i limiti di attività e la precedente storia di depressione (5). Malattie mediche, dolore e disabilità fisica aumentano il rischio di depressione.

Come funziona Manto

Il Manto Depression Risk Calculator aiuta gli individui e gli operatori sanitari a stimare la probabilità che una persona sviluppi depressione nei prossimi due anni. È sufficiente che tu risponda ad alcune domande sui sintomi di depressione e su alcuni altri aspetti della vita e riceverai una stima del tuo punteggio di rischio individuale. Il calcolatore del rischio di depressione di Manto deve essere utilizzato da adulti di età pari o superiore a 55 anni che non hanno demenza o grave deterioramento cognitivo. Il rischio di depressione nei prossimi 2 anni può essere calcolato in modo affidabile anche se l'intervistato è già depresso al momento dell'utilizzo del Calcolatore.

Come viene utilizzato il calcolatore del rischio di depressione di Manto?

Il Manto Depression Risk Calculator calcola un punteggio di rischio utilizzando le informazioni fornite sulle condizioni che aumentano il rischio di depressione (fattori di rischio). Il punteggio di rischio che ricevi è una percentuale che indica la tua possibilità di essere a rischio di avere la depressione nei prossimi due anni. Il calcolatore del rischio si basa sul recente studio Manto che utilizza i dati dell'ampio dataset europeo SHARE (6) e ha una buona capacità predittiva (AUC: 0,81; IC 95%: 0,79 - 0,82; Sensibilità: 84,3%; Specificità: 58,4%). Il Manto Depression Risk Calculator è stato sviluppato da ricercatori dell'Università di Ferrara, dell'Università di Bologna, del Karolinska Institute e del Weill Medical College della Cornell University e segue le recenti linee guida sull'individuazione della depressione negli anziani (7).

Il Manto Depression Risk Calculator dice che sono ad alto rischio: cosa devo fare?

Se il tuo punteggio di rischio è alto, niente panico. La depressione può essere trattata e prevenuta con successo. I trattamenti e le azioni preventive comprendono strategie psicologiche, farmacologiche e comportamentali oppure una loro combinazione (8-10). L'esercizio fisico può anche migliorare o prevenire l'insorgenza della depressione (11). Diversi fattori di rischio per la depressione possono essere modificati (ad es. trattare i disturbi del sonno o il dolore, impegnarsi in attività piacevoli). Se pensi di essere depresso, consulta un operatore sanitario.

Autori dello studio

Martino Belvederi Murri Università di Ferrara
Luca Cattelani Università di Bologna, Tampere University e University of Eastern Finland
Federico Chesani Università di Bologna
Pierpaolo Palumbo Università di Bologna
Federico Triolo Karolinska Institutet
George S. Alexopoulos Weill Medical College of Cornell University

Bibliografia

  1. Otte C, Gold SM, Penninx BW, Pariante CM, Etkin A, Fava M, et al. Major depressive disorder. Nat Rev Dis Prim 2016 21 [Internet]. 2016 Sep 15 [cited 2022 Jan 11];2(1):1–20. Available from: https://www.nature.com/articles/nrdp201665
  2. Byers AL, Yaffe K. Depression and risk of developing dementia. Nat Rev Neurol [Internet]. 2011 May [cited 2022 Jan 11];7(6):323–31. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21537355/
  3. Cuijpers P, Vogelzangs N, Twisk J, Kleiboer A, Li J, Penninx BW. Comprehensive meta-analysis of excess mortality in depression in the general community versus patients with specific illnesses. Am J Psychiatry. 2014;171(4):453–62.
  4. Gold SM, Köhler-Forsberg O, Moss-Morris R, Mehnert A, Miranda JJ, Bullinger M, et al. Comorbid depression in medical diseases. Nat Rev Dis Prim [Internet]. 2020 Dec 1 [cited 2022 Jan 11];6(1). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32820163/
  5. Cole MG, Dendukuri N. Risk factors for depression among elderly community subjects: A systematic review and meta-analysis. Am J Psychiatry [Internet]. 2003;160(6):1147–56. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12777274
  6. Börsch-Supan A, Brandt M, Hunkler C, Kneip T, Korbmacher J, Malter F, et al. Data resource profile: The survey of health, ageing and retirement in europe (share). Int J Epidemiol. 2013;42(4):992–1001.
  7. Smith M, Haedtke C, Shibley D. Late-life depression detection. J Gerontol Nurs. 2015;41(2):18–25.
  8. van Zoonen K, Buntrock C, Ebert DD, Smit F, Reynolds CF, Beekman ATF, et al. Preventing the onset of major depressive disorder: a meta-analytic review of psychological interventions. Int J Epidemiol [Internet]. 2014 [cited 2022 Jan 11];43(2):318–29. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24760873/
  9. Alexopoulos GS. Mechanisms and treatment of late-life depression. Transl Psychiatry. 2019;9(1).
  10. Kok RM, Reynolds 3rd CF, Reynolds CF. Management of depression in older adults: A review. JAMA - J Am Med Assoc [Internet]. 2017;317(20):2114–22. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28535241
  11. Belvederi Murri M, Amore M, Menchetti M, Toni G, Neviani F, Cerri M, et al. Physical exercise for late-life major depression. Br J Psychiatry. 2015;207(3):235–42.